齒輪故障診斷的幾種具體方法,經(jīng)驗(yàn)總結(jié)

發(fā)布時(shí)間:2017-11-21 23:04:00 點(diǎn)擊:

    泰興減速機(jī)2017年11月21日訊  齒輪在運(yùn)行中如果發(fā)生故障就會(huì)影響到真?zhèn)€設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),要如何來(lái)發(fā)現(xiàn)和診斷齒輪故障呢?有四種方法——時(shí)域平均法、邊頻帶分析、倒頻譜分析、Hilbert解調(diào)法,下面我們就來(lái)了解一下。


    1時(shí)域平均法


    這是齒輪時(shí)域故障診斷的一種有效的分析方法。該方法能從混有干擾噪聲的信號(hào)中提取出周期性的信號(hào)。因?yàn)殡S機(jī)信號(hào)的不相關(guān)性,經(jīng)多次疊加平均后便趨于零,而其中確定的周期分量仍被保留下來(lái)。


    時(shí)域平均法要拾取兩個(gè)信號(hào):一個(gè)是齒輪箱的加速度信號(hào),另一個(gè)是轉(zhuǎn)軸回轉(zhuǎn)一個(gè)周期的時(shí)標(biāo)信號(hào)。時(shí)標(biāo)信號(hào)就經(jīng)過(guò)擴(kuò)展或壓縮運(yùn)算,使原來(lái)的周期T轉(zhuǎn)換為T’,相當(dāng)于被檢齒輪轉(zhuǎn)過(guò)一整轉(zhuǎn)的周期。這時(shí)加速度測(cè)過(guò)來(lái)的信號(hào)以周期T’截?cái)喁B加,然后進(jìn)行平均。這種平均過(guò)程實(shí)質(zhì)上是在所攝取的原始信號(hào)中消除其他噪聲的干擾,提取有效信號(hào)的過(guò)程。最后,再經(jīng)過(guò)光滑濾波,得到被檢齒輪的有效信號(hào)。


    2邊頻帶分析


    邊頻帶成分包含有豐富的齒輪故障信息,要提取邊頻帶信息,在頻譜分析時(shí)必須有足夠高的頻率分辨率。當(dāng)邊頻帶譜線的間隔小于頻率分辨率時(shí),或譜線間隔不均勻,都會(huì)阻礙邊頻帶分析,必要時(shí)應(yīng)對(duì)感興趣的頻段進(jìn)行頻率細(xì)化分析(ZOOM分析),以準(zhǔn)確測(cè)定邊頻帶間隔。


    由于邊頻帶具有不穩(wěn)定性,在實(shí)際工作環(huán)境中,尤其是幾種故障并存時(shí),邊頻帶錯(cuò)綜復(fù)雜,其變化規(guī)律難以用具體情況描述,但邊頻帶的總體水平是隨著故障的出現(xiàn)而上升的。


    3倒頻譜分析


    對(duì)于有數(shù)對(duì)齒輪嚙合的齒輪箱振動(dòng)的頻譜圖中,由于每對(duì)齒輪嚙合時(shí)都將產(chǎn)生邊頻帶,幾個(gè)邊頻帶交叉分布在一起,僅進(jìn)行頻率細(xì)化分析識(shí)別邊頻特征是不夠的,如偏心齒輪,除了影響載荷的穩(wěn)定性而導(dǎo)致調(diào)頻振動(dòng)以外,實(shí)際上還會(huì)造成不同程度的轉(zhuǎn)矩的波動(dòng),同時(shí)產(chǎn)生調(diào)頻現(xiàn)象,結(jié)果出現(xiàn)不對(duì)稱的邊頻帶,這時(shí)要對(duì)它進(jìn)行分析研究,最好的方法是使用倒頻譜分析。


    倒頻譜分析將功率譜中的諧波族變換為到頻譜圖中的單根譜線,其位置代表功率譜中相應(yīng)諧波族(邊頻帶)的頻率間隔,可以檢測(cè)出功率譜圖中難以辨別的周期性,從而便于分析故障。


    倒頻譜的另一個(gè)優(yōu)點(diǎn)是對(duì)于傳感器的測(cè)點(diǎn)或信號(hào)傳輸途徑不敏感,對(duì)幅值調(diào)制和頻率調(diào)制的相位關(guān)系不敏感。這種不敏感反而有利于監(jiān)測(cè)故障信號(hào)的有無(wú),而不看重某測(cè)點(diǎn)振幅的大小(這種振幅過(guò)大可能由于傳輸途徑而被過(guò)分放大)。


    4Hilbert解調(diào)法


    Hilbert解調(diào)法是利用Hilbert變換性質(zhì),構(gòu)造一復(fù)解析時(shí)間信號(hào)進(jìn)行解調(diào),恢復(fù)原調(diào)制信號(hào)。解調(diào)后的信號(hào),可直接觀察波形,分析故障情況,也可進(jìn)行頻譜分析或其他分析。

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